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Spring Batch 코드로 알아보기 본문
이 포스트는 공식 문서를 참고하여 작성되었습니다.
예제 코드는 깃허브에 작성되어 있습니다.
Person
package com.example.batch.model;
public class Person {
private String lastName;
private String firstName;
// Constructor, getter, setter, toString...
}
읽어온 데이터로 구성될 객체입니다.
BatchConfiguration
package com.example.batch.config;
// ...
public class BatchConfiguration {
// ...
@Bean
public FlatFileItemReader<Person> reader() {
return new FlatFileItemReaderBuilder<Person>()
.name("personItemReader") // (1)
.resource(new ClassPathResource("sample-data.csv")) // (2)
.delimited()
.names(new String[]{"firstName", "lastName"}) // (3)
.fieldSetMapper(new BeanWrapperFieldSetMapper<>() {{
setTargetType(Person.class);
}}) // (4)
.build();
}
// ...
}
ItemReader을 생성하는 부분입니다.
FlatFileItemReader은 DB가 아닌 Resource에서 데이터를 읽어오는 구현체이다.
(1) ExecutionContext의 내부 키를 계산하는 데 사용되는 이름을 입력합니다.
(2) Resource 파일을 찾습니다.
여기서는 sample-data.csv 파일을 선택합니다.
기본 path는 src/main/resources 입니다.
(3) 형식에 맞춰 데이터를 잘라냅니다.
(4) 잘라낸 데이터를 객체로 생성합니다.
package com.example.batch.config;
// ...
public class BatchConfiguration {
// ...
@Bean
public PersonItemProcessor processor() {/* ... */} // (1)
// ...
}
ItemProcessor을 생성합니다.
직접 구현한 PersonItemProcessor을 사용하였습니다.
PersonItemProcessor는 아래에 있습니다.
processor는 ItemProcessor<I, O> 인터페이스를 상속받아서 작성해야 합니다.
(1) 구현한 처리기를 스프링 빈에 등록시킵니다.
package com.example.batch.config;
// ...
public class BatchConfiguration {
// ...
@Bean
public JdbcBatchItemWriter<Person> write(DataSource dataSource) {
return new JdbcBatchItemWriterBuilder<Person>() // (1)
.itemSqlParameterSourceProvider(new BeanPropertyItemSqlParameterSourceProvider<>())
.sql("INSERT INTO people (first_name, last_name) VALUES (:firstName, :lastName)")
.dataSource(dataSource)
.build();
}
// ...
}
ItemWriter를 생성합니다.
데이터베이스에 데이터를 쓰기 위해 jdbc를 사용합니다.
이를 위해 사용한 JdbcBatchItemWriter은 쿼리를 ChunkSize만큼 쌓아 한번에 DB로 전송합니다.
(1) jdbc 사용을 위한 ItemWriter입니다.
package com.example.batch.config;
// ...
public class BatchConfiguration {
// ...
@Bean
public Job importUserJob(JobCompletionNotificationListener listener, Step step) {
return jobBuilderFactory.get("importUserJob") // (1)
.incrementer(new RunIdIncrementer()) // (2)
.listener(listener) // (3)
.flow(step) // (4)
.end()
.build();
}
// ...
}
Job을 정의합니다.
(1) job builder를 생성하고 해당 job repository를 초기화 합니다.
Bean에 등록되어 있는 이름과 작업의 이름이 달라도 됩니다.
(2) 동일 Job Parameter로 계속 실행이 될 수 있도록 run.id라는 임의의 파라미터를 추가로 사용해 매번 run.id의 값을 변경해줍니다.
(3) JobExecutionListener를 상속받은 listener를 등록할 수 있다.
(4) step에 따라 작업의 흐름을 제어할 수 있게 한다.
package com.example.batch.config;
// ...
public class BatchConfiguration {
// ...
@Bean
public Step step(JdbcBatchItemWriter<Person> writer) {
return stepBuilderFactory.get("step") // (1)
.<Person, Person> chunk(10) // (2)
.reader(reader()) // (3)
.faultTolerant()
.skip(FlatFileParseException.class)
.skipLimit(3) // (4)
.processor(processor()) // (5)
.writer(writer) // (6)
.build();
}
// ...
}
Step을 정의합니다.
(1) step builder를 생성하고 job repository와 transaction manager를 초기화합니다. Bean에 등록되어있는 이름과 단계 이름이 달라도 됩니다.
(2) chunk개수를 지정합니다.
(3) ItemReader를 등록합니다.
(4) ItemReader로 데이터를 읽을 때 FlatFileParseException 발생 시 지정한 개수만큼 스킵하고 진행합니다.
(5) ItemProcessor을 등록합니다.
(6) ItemWriter을 등록합니다.
PersonItemProcessor
package com.example.batch.lib;
// ...
public class PersonItemProcessor implements ItemProcessor<Person, Person> {
@Override
public Person process(Person item) throws Exception {
// ...
}
}
직접 작성한 ItemProcessor입니다.
ItemProcessor로 사용하기 위해 ItemProcessor<I, O>인터페이스를 상속 받아야 합니다.
오버라이딩 한 process() 함수에 처리 로직을 넣습니다.
JobCompletionNotificationListener
package com.example.batch.lib;
// ...
public class JobCompletionNotificationListener extends JobExecutionListenerSupport {
// ...
@Override
public void afterJob(JobExecution jobExecution) {
// ...
}
}
직접 작성한 listener입니다.
listener는 JobExecutionListenter를 상속받아야 합니다.
JobExecutionListener 인터페이스에는 afterJob()와 beforeJob() 함수가 있습니다.
하지만 이 예제에서는 afterJob()함수만 필요하므로 JobExecutionListener 인터페이스의 구현체인 JobExecutionListenerSurpport를 상속받습니다.
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